机器和深度习得
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人工智能
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在决出决策之前,首先应该对当前业务流程做仔细梳理。根据收集到的数据,来判断是否值得投入资源。
自我提示!!!
机器学习和深度学习能够在哪些方面切实帮助我们?
以下仅列举部分:
农业种植方面
气候、水文等因素,在农产品生长过程中产生各类影响。而产量的变化,会引发一系列食物供给短缺问题。
身体健康方面
日常体检所得到的数据,不同的医生解读会有相异的取向。某些特定的疾病,一般体检得到的数据未必可以引起警惕。
金融风险方面
金融市场时刻发生变化,通过对具体产品交易数据的记录分析,能否找到对冲风险或套取利差的机会。
如何通过机器学习和深度学习提高工作成效?
是否有数据,收集到的数据是否为结构性?
人工智能的投入,能够承担的极限是否明确?
传统人力工作方法,潜力真的挖掘殆尽?
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